车牌识别摄像头助力无人洗车,保障支付安全(车牌识别摄像头工作原理)

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摘要:无人洗车场景受限于复杂光线影响,同时还存在大量近距离识别、车尾识别难点。 深睛针对无人洗车场景采用场景专用算法,并进行了大量的图片训练,让算法做到“熟能生巧”,即使与车辆“贴面”也能迅速准确识别出信…

无人洗车场景受限于复杂光线影响,同时还存在大量近距离识别、车尾识别难点。

深睛针对无人洗车场景采用场景专用算法,并进行了大量的图片训练,让算法做到“熟能生巧”,即使与车辆“贴面”也能迅速准确识别出信息。结合超灵敏城市星光级传感器和独有ISP调节,深睛S-VX系列无惧低光照、强逆光、夜间等光线影响,为洗车机24小时高效工作提供了强力后盾。

由于洗车机大多是露天布置,相机也要跟着一起日晒雨淋,深睛S-VX系列还采用IP67级别的全机身防水防尘,抗晒抗雨,保证相机正常运转。

提升车主体验,助力大数据运营

通过自动识别车辆信息,并结合无感支付,减少人员接触,缩短支付时间,全程车主无需下车,实现快速洗车,在疫情期间更好地保护车主,提升洗车机效率。

深睛S-VX系列支持采集车牌信息、车标车款、颜色等车辆身份信息,深度绑定车辆信息,为每一辆车精准画像,也为加油站进行油品储备、营销活动提供了数据支撑。基于深睛S-VX系列采集的车辆结构化信息数据,结合易捷澳托猫平台服务,加油站通过策划精准营销活动,综合销售额整体提升了10%,在今年严峻的经济形势下,也为油站运营提供了生存保障。

归根结底,深睛在无人洗车场景获得成功应用,在于其在视觉AI技术领域深耕长达十年的技术积累和行业经验,对场景的深度理解,为产品设计了场景专用功能,真正实现了细分场景定制化。

据了解,在安装了深睛S-VX系列产品的无人洗车机上,单台洗车机一天可洗车辆数量从120多台上升到150多台,洗车效率提高了30%,而客户满意度达到了4.88分(满分5分)。

对无人洗车服务来说,洗车效率与车主体验缺一不可,而这一切是建立在获取有效车辆信息的基础上的。

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